工艺数据是核心机密
工厂工艺数据、缺陷样本、生产参数是核心机密，上传公有云存在泄露风险。算力底座部署在园区内部，实现数据物理隔离。
园区级算力由液冷方舱承载，建在您厂区内部；整机与集成由生态伙伴凯尔文热控交付，苏铝负责算力平台的建设、运维与扩容， 您按需使用算力、按实际用量付费，数据全程不出厂。 舱体与整机由生态伙伴凯尔文热控交付，我们负责让它跑起来并持续供算力。
生态内部分工明确：整机与集成归凯尔文，算力服务归苏铝。您只需要面对我们一家。
本地化不是技术偏好，是数据主权与长期成本共同得出的结论。
工厂工艺数据、缺陷样本、生产参数是核心机密，上传公有云存在泄露风险。算力底座部署在园区内部，实现数据物理隔离。
传统本地机房建设周期长、投入大、还要养运维。我们带资建设与运维，您不必为此新增固定资产和专职团队。
模型全自研，不依赖公有云平台算力与存储，不会被平台卡脖子、收割利润，长期使用成本通常低于公有云（以实测为准）。
标准集装箱是常见做法，但不是唯一做法。舱体尺寸、冷却方式与算力规模均可按您的场地与用量定制。
| 配置项 | 典型配置 A · 浸没式液冷 | 典型配置 B · 冷板式液冷 |
|---|---|---|
| 散热方式 | 服务器整体浸入绝缘冷却液，直接换热 | 冷板贴合 CPU / GPU 等发热部件，液体在板内循环 |
| PUE | 浸没式液冷，综合能效优于同功率风冷方案 | 冷板式液冷，优于风冷，具体随算力密度与系统设计浮动 |
| 单机柜功率密度 | 高密度场景适配 | 主流密度场景适配，可沿用标准机架式服务器 |
| 服务器兼容性 | 需专用浸没式机型与槽体 | 可沿用标准机架式服务器，便于利旧 |
| 建设要求 | 需配套槽体、液路与冷却液，建设要求更高 | 改造幅度小，可在既有条件上平滑部署 |
| 运维难度 | 与风冷差异较大，需适应期 | 接近传统机房运维，上手快 |
| 典型适用场景 | 新建算力底座、密度高、追求长期能耗成本 | 已有设备利旧、预算分阶段投入、中等密度起步 |
| 舱体规格 | 40 英尺标准集装箱预制，尺寸可定制，可按场地面积与算力密度做非标舱体 | |
| 初期算力 | 按场景按需配置，可随业务增长平滑扩容 | |
| 交付内容 | 算力服务（建设 + 部署 + 运维 + 扩容），非设备销售 | |
| 建成周期 | 按园区条件与规模排期，工厂预制装配后整体交付 | |
| 部署位置 | 客户园区内部，与公网物理隔离，支持搬迁、灵活扩容 | |
| 多厂接入 | 支持同城多工厂光纤专线接入，覆盖半径按场景评估 | |
| 数据策略 | 原始业务数据不出厂，联邦学习仅上传模型梯度 | |
| 计费方式 | 按需使用、按实际用量付费，长期使用成本通常低于公有云（以实测为准） | |
参数以最终技术方案书为准。冷板式液冷的 PUE 与功率密度区间见上表，实际值随服务器型号、冷却液配方与系统设计浮动； 算力规模、舱体尺寸与冷却路线会随接入工厂数量、模型规模、目标算力密度与场地条件调整。
两种液冷路线我们都做。没有哪种绝对更好，只有哪种更适配您当前的算力密度、机房条件和预算节奏。
有——优先冷板式，可沿用标准机架式服务器，改造幅度小。全新采购、不牵涉利旧——浸没式更能发挥密度优势。
单机柜高密度、追求长期能耗成本——浸没式液冷更合适。主流密度、中等规模起步——冷板式即可，还能沿用原有服务器，改造幅度小。
愿意适应新运维方式、有专人跟液冷系统——浸没式。希望尽量保持传统机房习惯、上手快——冷板式。两种路线都由我们负责运维，只是交接与培训成本不同。
这是本地化算力相对公有云最独特的一点：既能共享模型进步，又不必交出任何原始数据。
每家工厂用自己的生产数据在各自的边缘节点与园区算力底座内完成本地训练，原始数据始终留在本厂。
仅将模型训练产生的梯度参数上传至协同节点，不上传任何原始业务数据或工艺参数。
多工厂梯度聚合后形成更强的行业模型，再下发回各厂，实现模型共享进化。
数据主权始终属于工厂，工艺秘密不外泄，同时享受全行业共同积累的模型能力。
公有云在数据量小的时候便宜，工业视觉的数据量恰恰不小。以下是三条路线的长期差别。
| 对比项 | 公有云 | 自建机房 | 苏铝园区算力底座 |
|---|---|---|---|
| 数据位置 | 上传至平台，工艺数据外流风险 | 本地，自控 | 园区内物理隔离，数据不出厂 |
| 前期投入 | 低，启动快 | 高，且周期长 | 无需固定资产投资，按用量付费 |
| 长期成本 | 按量付费，随数据量线性增长 | 需持续摊折旧与电费 | 长期通常低于公有云（以实测为准） |
| 建设周期 | 即时 | 通常半年以上 | 按规模排期建成投运 |
| 运维责任 | 平台负责 | 自己养团队 | 苏铝负责运维与扩容 |
| 平台依赖 | 被平台绑定，议价能力弱 | 无 | 模型软件全自研，不依赖第三方 |
| 响应延迟 | 受网络状况影响，波动不可控 | 本地，可控 | 本地推理，延迟稳定可控 |
整个过程中的建设、部署、运维都不需要您新增团队。
摸清您的场景数量、相机路数、数据量与增长预期，估算需要的算力规模与合适冷却路线，先给测算再谈方案。
在您厂区、园区内选址建设，液冷整机由凯尔文热控交付，苏铝负责算力平台部署与调试，建成投运周期按规模排期，与公网物理隔离。
随业务量增长阶梯扩容算力，按场景需求起步，可随业务增长阶梯扩容，支持接入多家工厂做联邦学习。